一、物聯(lián)網技術在畜禽生產中的應用

1.畜禽標準化養(yǎng)殖

大部分規(guī)模畜禽養(yǎng)殖場內都安裝了基于物聯(lián)網技術的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，即通過計算機將多臺小型攝像機進行有線或無線串聯(lián)。攝像機可實時捕捉養(yǎng)殖場內畜禽進食、生長繁殖、消毒防疫等情況，同時也可保存所有前期視頻，養(yǎng)殖者或參觀者可通過計算機或手機查看任意時間和區(qū)域的圖像資料。這種方式不僅提升了養(yǎng)殖者對畜禽生長情況的了解，也減少了人為出入的次數，降低了外來疫病傳入的風險。物聯(lián)網所搜集的畜禽發(fā)育繁殖數據，還可為品種培育提供科學依據和方案，根據畜禽外貌特性、繁殖能力及副產品質量等參數在計算機中進行數據錄入，同時構建系譜樹，根據產品需求編寫程序，經公式驗算，輔助以人工篩選，獲得較為科學的配種方案。

2.環(huán)境因素監(jiān)測與調控

物聯(lián)網可根據畜禽的日齡及氣溫變化，自動調整飲水量和飼喂量，可優(yōu)化飼料轉換率，節(jié)約用水，提高經濟效率。同時，還可用于資源環(huán)境檢測，通過各種傳感器采集畜禽舍的溫濕度、光照時間、氨氣濃度、二氧化碳濃度等相關數據。借助軟件統(tǒng)計分析，養(yǎng)殖者可以通過手機或電腦遠程登錄控制平臺軟件，操控溫度濕度、光照、通風等設備；也可通過預先設計的軟件讓系統(tǒng)根據情況自動調整。

3.畜禽電子溯源系統(tǒng)

通過借鑒日本農產品質量安全管理體系的成功做法，聯(lián)合CPC商務產品編碼體系，對農產品生產記錄全程進行“電子化”管理，為農產品建立透明的“身份檔案”。在養(yǎng)殖環(huán)節(jié)，通過將電子標簽穿戴于畜禽身上，產生的數據與區(qū)塊鏈平臺進行對接，記錄養(yǎng)殖過程中的身高體重、免疫程序、環(huán)境因子、產品加工等信息。在消費環(huán)節(jié)，可通過特定條碼或二維碼，可快速查詢到相關生產信息，消費者通過掃碼，可實現“知根溯源”，從原料采集、物流運輸、商店銷售等信息全程追溯。滿足了消費者知情權，做到放心采購和消費。

農產品電子生產溯源系統(tǒng)不僅可幫助消費者構建可信食品追溯系統(tǒng)，還為打造品牌農產品提供了便捷的通道。日本的全程電子追溯系統(tǒng)應用較為普遍，由于其人多地少的基本國情，日本農場主在種植及養(yǎng)殖的過程中，處處體現了精細化的生產模式，大部分高價位農產品在超商出售時會表明產地及畜禽的編號。同時，這也是農場主對產品自信的表現，消費者在多次消費對比后，會挑選品種購買，這樣的優(yōu)勝劣汰造就了許多耳熟能詳的經典品種，如日本和牛、紅富士蘋果、陽光玫瑰葡萄等等。

二、大數據平臺建設在畜禽生產中的應用

1.大數據理念

對于“大數據”（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義：“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行處理。農業(yè)大數據是將大數據理念、技術和方法融合在一體的農業(yè)實踐。

從農業(yè)本身的特點和產業(yè)鏈的具體劃分出發(fā)，可以把農業(yè)大數據分為四類： 農業(yè)環(huán)境與資源大數據、農業(yè)生產大數據、農業(yè)市場和農業(yè)管理大數據，囊括了從生產到銷售的全部環(huán)節(jié)?！?018 智慧農業(yè)發(fā)展報告——新科技驅動農業(yè)變革》報告中指出：根據目前不同的農業(yè)應用領域及類型，大數據平臺應用服務占比最高，達到48%。

2.地方農業(yè)大數據平臺建設

農業(yè)大數據平臺的內容往往需要地方農業(yè)監(jiān)管部門提供多項產業(yè)相關數據資料，包括農作物產量、畜禽養(yǎng)殖規(guī)模、疫病防治動態(tài)、市場價格趨勢等，各地政府在智慧農業(yè)數據平臺建設上，都不遺余力，各顯神通。

以江蘇省為例，積極開展智能農業(yè)和農業(yè)大數據建設應用，輔助農業(yè)電子商務發(fā)展、農村信息管理與服務以及專家網絡技術答疑等工作，推動江蘇智慧農業(yè)健康發(fā)展。江蘇智慧農業(yè)建設采取“市級示范、由點及面”的思路?；诖髷祿y(tǒng)計的理念，從2016年起，南京成立了市智慧農業(yè)建設中心，開始推進大數據平臺建設項目，建成了“11N”模式，即一個集成展示平臺、一個大數據平臺、N個系統(tǒng)應用；開發(fā)推廣了農業(yè)產業(yè)信息地圖、農業(yè)信息技術指導答疑“農技耘”、農業(yè)電商分類分析系統(tǒng)等信息化軟件。然后，在總結南京智慧農業(yè)建設經驗的基礎上，提出經驗借鑒，在全省范圍逐步推進。

3. 農業(yè)大數據平臺的優(yōu)勢

農業(yè)大數據平臺的建設，大大提升了畜禽養(yǎng)殖的效率和品質。

首先，基于多年大數據統(tǒng)計研究，養(yǎng)殖在可以即時獲取畜禽的生長特性、飼養(yǎng)管理要點、疫病防治知識以及市場行情動態(tài)等，縮短了生產經驗積累的時間和損耗。

其次，大數據分析可以有效規(guī)避生產風險。傳統(tǒng)農業(yè)生產是“靠天吃飯”，劇烈的氣候變化往往會導致農戶顆粒無收、畜禽疫病肆虐。大數據分析可以提供多年氣候、環(huán)境數據，及時調整，做到未雨綢繆。

三、人工智能在畜禽生產中的應用

人工智能（ArtificialIntelligence）英文縮寫為AI。它是研究開發(fā)用于模擬，延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。

南京市畜牧家禽科學研究所發(fā)明了一種移動式智慧物聯(lián)電動測量車，可檢測畜禽生理體征。測量車系統(tǒng)采用隨機運動目標三維幾何成像等無接觸技術，實時在線測量運動活豬三維尺寸（包括身高、身長、身寬），實時采集活豬光學幾何成像與重量測量數據，并可根據操作人員的指令，讀取活豬的幾何成像。在測量過程中，測量的數據及圖像會實時傳輸到智能一體機平臺軟件中，服務器通過分析計算，存儲和記錄結果，手機可通過藍牙實現數據實時同步。

2.提升生產與經濟效率

運用人工智能技術，可以有效地分析畜禽農產品的產量和質量，為畜禽生產經營提供決策依據。人工智能在蛋雞養(yǎng)殖領域的應用相對成熟，根據功能不同，可大致分為移動環(huán)控檢測機器人、清掃消毒機器人、雞蛋分揀機器人、飼喂機器人等。以散養(yǎng)蛋雞類的雞蛋收集機器人為例，主要采用視覺技術定位雞蛋，通過智能規(guī)劃搬運路徑將禽蛋拾取，利用真空吸盤的原理將雞蛋吸進蛋盤，同時可進行稱重分揀、辨別裂紋等操作。國外自動化鮮蛋處理研究交較，從收集、消毒、干燥上膜、分級包裝以及打碼等都是一體化集成處理。不僅節(jié)省人工，還減少了交叉感染的風險。

運用人工智能，還可以節(jié)省畜禽養(yǎng)殖中人工勞作時間，提高生產效率。自1992年商業(yè)自動化緊挨系統(tǒng)面試以來，自動化系統(tǒng)得到不斷更新與完善，有上萬套機器人自動擠奶系統(tǒng)。該設備通過投喂飼料，來引誘奶牛主動進入擠奶站，同時運用高精度光學儀器、感應器和檢測設備，模擬人的眼睛和耳朵，實現異常奶分流等操作。

3.畜禽疾病預防

利用人工智能可以建立畜禽疾病診斷系統(tǒng)。通過對畜禽叫聲、行為等情況的監(jiān)控建立疾病監(jiān)測系統(tǒng)，通過傳感器將個體信息傳送到電腦或手機終端，以便管理人員根據系統(tǒng)來分析畜禽個體的健康情況，為疾病的控制提供解決方案。由大阪大學領導的一組研究人員通過應用人體步態(tài)分析，開發(fā)了一種早期檢測奶牛跛行的方法（這是奶牛的一種主要疾?。＿@種技術可以及早發(fā)現以前難以從奶牛步態(tài)中判斷跛行的情況，通過AI驅動圖像分析的詳細觀察，實現奶牛養(yǎng)殖的革命。陸昌華等對30種常見雞傳染病、營養(yǎng)代謝和寄生蟲病提出模式樣本重組的比例訓練BP神經網絡算法進行了優(yōu)化，提高傳統(tǒng)動物疾病診斷系統(tǒng)的自學習能力，提高診斷符合率，達到臨床診斷專家水平。