偌大的中央控制室里，幾十塊監(jiān)控屏顯示著各種視頻圖像，并借助AI大腦實現(xiàn)風險的動態(tài)分析和主動預警。在這里，監(jiān)管人員不僅可實時查看每個糧倉里的存糧情況，同時，上級部門還可遠程實時監(jiān)控和洞察。在控制室之外，送糧車輛經過地磅，車輛檢測器、紅外傳感器、無線射頻識別讀寫器、攝像頭等多個物聯(lián)網傳感設備和自動控制設備即時進入工作狀態(tài)，車輛如有舞弊行為，系統(tǒng)將發(fā)出警報；庫內糧堆里里外外布有傳感器，相關數(shù)據(jù)實時傳到控制室，形成“數(shù)字虛擬糧倉”，系統(tǒng)進行科學決策，并給出處理措施……這一幕，并不是想象，而出現(xiàn)在國內相當一部分的儲糧企業(yè)內部。

三月初，為業(yè)界廣泛關注的我國首部《新形勢下糧食行業(yè)數(shù)字化轉型之路》白皮書對外發(fā)布，上述場景，也在該白皮書中得到了充分展示。據(jù)了解，該白皮書全景化展示了中國糧食行業(yè)數(shù)字化的成效、挑戰(zhàn)、路徑、方案、案例等。對于“糧食行業(yè)數(shù)字化轉型，轉什么？怎么轉？”的疑問，該白皮書也做了回答。

不過，對糧食行業(yè)來說，數(shù)字化技術應用與要求還存在差距。差距在于產、購、儲、加、銷數(shù)字化程度不均衡，區(qū)域間發(fā)展不均衡，標準化體系建設工作需要進一步加強，糧食行業(yè)數(shù)字技術應用服務人才缺乏，特別是缺乏既懂數(shù)字化技術又懂糧食行業(yè)業(yè)務的人才，糧食相關產業(yè)間的數(shù)據(jù)共享能力弱，糧食企業(yè)數(shù)字化技術還處在初級水平階段等。

糧食業(yè)數(shù)字化轉型，怎么轉？白皮書給出了具體路徑。

該白皮書認為，糧食行業(yè)數(shù)字化轉型應從三個方面，七個技術應用趨勢和七個場景趨勢上著手。

“三七七”路徑下，智能機器人將在糧食行業(yè)肩負重任

如何理解上述“三七七”路徑？

白皮書認為，數(shù)字化轉型的三個方面，主要從企業(yè)人、財、物、產、供、銷等企業(yè)運營方面，糧食數(shù)量、質量、物流、糧權、供求關系、市場價格等業(yè)務監(jiān)管方面，以及產業(yè)生態(tài)三個方面，構建以企業(yè)內部大循環(huán)為主，企業(yè)內部和企業(yè)外部雙循環(huán)的糧食產業(yè)新格局。

從技術上說，大型企業(yè)的數(shù)字化轉型由選應用逐漸走向選平臺，即打造具備新型IT基礎設施和新型IT架構的數(shù)字化底座，中小企業(yè)更多的是推動業(yè)務上云，在云端構建適合自己的數(shù)字化底座。

對于連續(xù)性、安全性要求較高的糧食倉儲作業(yè)、糧油加工等作業(yè)場景，糧食行業(yè)迫切需要借助邊緣技術等相關技術提供低延遲、快速響應和實時控制的邊緣能力，借助數(shù)字孿生等技術，將真實世界的糧倉映射到數(shù)字糧倉，實現(xiàn)更加精細化的作業(yè)管控。

大量智能機器人將在糧食行業(yè)各環(huán)節(jié)得到普遍應用，例如糧面平倉機器人、倉庫自動搬動機器人、庫區(qū)尋根機器人以及RPA財務機器人等，將進一步強化人機協(xié)同能力。

白皮書認為，從場景趨勢來看，企業(yè)由金字塔啞鈴模式逐漸向能力模式轉變，構建基層單位智能作業(yè)、上級單位敏捷創(chuàng)新、總部智慧決策的新型模式成為主流趨勢。

隨著人工智能和各類智能機器人的普遍應用，機器人作為企業(yè)的新員工，打造人機結合的新型員工隊伍將是必不可少的。另外，需要從了產品創(chuàng)新數(shù)字化、生產作業(yè)數(shù)字化、企業(yè)運營智能化、用戶服務敏捷化和產業(yè)體系生態(tài)化等方面加大數(shù)字化的創(chuàng)新實踐。